博客
关于我
[LeetCode] 40. Combination Sum II
阅读量:249 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1151 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

回溯法是解决组合数问题的一种高效方法。以下是基于回溯法实现的组合数问题解决方案:

#include 
#include
using namespace std;void cb2help(vector
&res, vector
&v, int target, int i, vector
&recp) { if (target < 0) return; if (target == 0) { res.push_back(recp); return; } for (unsigned int k = i; k < v.size(); ++k) { if (k > i && v[k] == v[k-1]) continue; recp.push_back(v[k]); cb2help(res, v, target - v[k], k + 1, recp); recp.pop_back(); if (target - v[k] < 0) return; }}vector
combinationSum2(vector
v, int target) { sort(v.begin(), v.end()); vector
res; vector
recp; cb2help(res, v, target, 0, recp); return res;}

代码主要包含以下几个部分:

  • void cb2help 函数:这是回溯法的核心函数,负责从当前位置开始,尝试所有可能的数值组合。
  • combinationSum2 函数:这是最终的入口函数,负责对数组进行排序并调用回溯函数。
  • 回溯法的实现逻辑:从当前索引开始,遍历所有可能的数值。如果当前数值与前一个数值相同,则跳过;否则,将其加入当前组合,递归调用回溯函数,并在返回时移除当前数值,继续尝试下一个数值。
  • 需要注意的点是:当当前层的数值与前一个数值相同时,会跳过。这样可以避免重复计算相同的组合数。

    回溯法的时间复杂度主要取决于组合数的数量级。如果目标组合数较小,回溯法的效率较高;但如果目标组合数较多,可能会导致性能问题。

    转载地址:http://erfx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>
    pandas介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas去除Nan值
    查看>>
    pandas实战:电商平台用户分析
    查看>>
    Pandas库函数
    查看>>
    Pandas库常用方法、函数集合
    查看>>